在 GitHub Actions 里构建大型 Docker 镜像
已并入《GitHub Actions 适合做什么，不适合做什么》。
关于在 GitHub Actions 里构建 Docker 镜像，以及它和服务器部署边界的关系，已经整理进更完整的文章：
这页保留原链接，是因为 Docker 镜像构建仍然是 GitHub Actions 很实用的场景。普通 Web 服务镜像适合在 Actions 里构建并推送到镜像仓库，让服务器只负责拉取和运行。
但大型 AI 镜像不一样。Stable Diffusion、PyTorch、CUDA 等依赖会很快碰到 runner 磁盘和内存边界。清理 runner 空间可以解决一部分问题，但不是长期方案。镜像继续变大时，更应该考虑优化 Dockerfile、使用缓存、使用 larger runner、自托管 runner，或者把构建放到更靠近目标环境的专用机器上。